AI 不再是单一的突破或应用，而是必不可少的基础设施，每家公司都将拥抱它。每个国家都会建设它。从能源和芯片到基础设施、模型和应用，堆栈的各层面正协同推进，而这一切都将在 GTC 上得到充分展现。
不过，在贺晗看来，具身智能作为AI与物理世界交互的终极载体，正面临比通用大模型更严峻的发展瓶颈。首当其冲的便是“数据荒”。他在调研中发现，与通用大模型可借助海量互联网数据不同，具身智能需要大量“任务级、过程级”的交互数据，比如抓取、装配、搬运、开门、叠衣等，数据获取成本高、标注难。国内各研究机构和企业的数据采集平台、传感器接口、数据格式各自为战，形成了大量“数据孤岛”，缺乏具有行业共识的高质量、大规模具身智能开源数据集。
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Instead of buying odds against the house, you’re buying contracts that other people can buy the other side of, and you can actually sell out your bet early. The share price of your contract goes up and down. And that’s actually what makes the prediction market work, is that it’s a two-sided market.